$ ./tester-podatnosci
Tester Podatnosci Modeli AI
Symuluj jak rozne profile modeli AI — od slabych modeli open-source po zahartowane wdrozenia enterprise — wykrywaja i reaguja na ukryte payloady Unicode. Wybierz metode kodowania, wpisz payload i sprawdz ktore profile pozostaja podatne. Tylko do badan edukacyjnych.
-" wln
TESTERTester Podatnosci Modeli AI
> Symuluj jak rozne profile modeli AI reaguja na ukryte payloady Unicode. Narzedzie do badan edukacyjnych.
Metoda kodowania:
Symulacja edukacyjna. Profile oparte na opublikowanych badaniach i testach spolecznosci — nie sa to bezposrednie wywolania API. Testuj wylacznie wlasne, autoryzowane systemy.
Definicje Profili Modeli
| Profil | Typowe przyklady | Unicode Tags | ZWS binarnie |
|---|---|---|---|
| Slaby model (< 7B) | Llama 3.2 3B, Phi-3 mini, TinyLlama | ❌ Brak obslugi bloku Tags | ❌ Brak dekodowania ZWS |
| Standardowy model | Llama 3.1 8B–70B, Mistral 7B, Gemma 9B | 🟡 Moze czesciowo przetworzyc Tags | ❌ Rzadko dekoduje ZWS |
| Silny model (klasa GPT-4) | GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini Pro | 🟠 Widzi Tags, zazwyczaj ostrzega | 🟡 Moze wykryc przy dociekaniu |
| Zahartowany (z filtrem) | Enterprise AI z sanityzacja wejscia | ✅ Blok E0000 usuniety | ✅ Znaki ZWS usuniete |
-" wszwln